|
|
Sản phẩm do nhóm học sinh trường THPT Nguyễn Siêu thực hiện (trái) và sản phẩm của Samuel Alexander (phải). Ảnh: NB. |
Tại cuộc thi nghiên cứu khoa học, kỹ thuật cấp quốc gia dành cho học sinh phổ thông năm nay, dự án Hệ thống phân loại rác thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo và cảm biến âm thanh của nhóm học sinh Vũ Ngọc Anh và Vũ Đình Đăng Hiển (trường THPT Nguyễn Siêu, Hưng Yên) đã giành giải nhất.
Tuy nhiên, ngay sau khi cuộc thi kết thúc, nhiều thông tin cho rằng dự án này giống với một sản phẩm của chuyên gia nước ngoài Samuel Alexander (Indonesia) công bố trên cộng đồng Hackaday.io, có tên AI Audio Classifier Recycle Bin (Thùng rác phân loại qua âm thanh, sử dụng AI - PV).
Cụ thể, hệ thống của nhóm học sinh trường Nguyễn Siêu gồm các thiết bị chính là: Vi điều khiển tích hợp cảm biến âm thanh; động cơ mở nắp thùng rác; động cơ xoay các ngăn chứa rác; bộ phận cơ khí của sản phẩm (thùng rác, ngăn chứa rác, khung kim loại xung quanh).
Nguyên lý hoạt động của thùng rác thông minh là khi rác được đưa vào, hệ thống nghe âm thanh của rác khi va chạm với cạnh thùng sẽ phân tích, phân loại âm thanh của các loại rác tương ứng, như giấy, nhựa, kim loại và các loại khác.
Sau khi đã phân loại được rác, bộ phận điều khiển động cơ xoay ngăn chứa rác đến ngăn rác tương ứng và động cơ mở nắp ngăn rác để rác rơi vào ngăn chứa.
Theo quan sát, nguyên lý hoạt động này trùng với sản phẩm của chuyên gia Samuel Alexander - cả hai sản phẩm đều sử dụng cảm biến âm thanh và mô hình máy học để phân loại rác dựa trên âm thanh va chạm khi rác được bỏ vào thùng.
Bên cạnh đó, cả hai sản phẩm đều sử dụng vi điều khiển, động cơ và các bộ phận cơ khí để thực hiện việc phân loại vào ngăn phù hợp và chứa rác.
Ngoài ra, một số hình ảnh, biểu đồ trên poster dự án của học sinh trường THPT Nguyễn Siêu được cho là tương tự các hình ảnh trong bài viết của Samuel Alexander đăng tải trên Hackaday.io.
 |
| Một số hình ảnh, biểu đồ được cho là giống nhau giữa 2 dự án. Đồ họa: Việt Hà. |
Video hệ thống phân loại rác thông minh tích hợp trí tuệ nhân tạo và cảm biến âm thanh của nhóm học sinh trường THPT Nguyễn Siêu (Video: Facebook):
Sản phẩm của chuyên gia Samuel Alexander đăng tải trên Youtube vào tháng 10/2023:
Trước thông tin trên, trao đổi với Tri Thức - Znews, ông Thái Văn Tài, Vụ trưởng Vụ Giáo dục Phổ thông (Bộ GD&ĐT), cho biết bộ đã nắm được thông tin về sự việc này.
Theo ông Tài, đây là một cuộc thi mở nên việc kiểm tra sau cuộc thi cũng là một nhiệm vụ của ban tổ chức. Hiện tại, Bộ đang thực hiện công việc này.
"Qua công tác kiểm tra, nếu phát hiện có vi phạm, Bộ GD&ĐT, ban tổ chức cuộc thi sẽ xử lý nghiêm theo quy chế cuộc thi và các quy định khác của ngành", ông Tài cho biết.
Hackaday.io là cộng đồng phát triển phần cứng hợp tác lớn nhất thế giới. Trang web này đóng vai trò là kho lưu trữ trực tuyến các dự án phần cứng mở, mời người dùng ghi lại tiến độ của họ, cho phép người dùng thêm thành viên vào dự án để thảo luận riêng về mã, hình ảnh, ý tưởng và chi tiết dự án...
Theo giới thiệu trên Hackaday.i, Samuel Alexander là nhà chế tạo và thiết kế sản phẩm, tập trung vào Nghệ thuật động học, Robot học, Học máy và hệ thống nhúng.
Anh cũng là thành viên và gia sư tại Sekolah Robot Indonesia, một trong những cộng đồng robot lớn nhất Indonesia, nơi anh dạy lập trình và robot cho học sinh.
Mục Giáo dục giới thiệu đến bạn đọc những cuốn sách nuôi dạy trẻ trong thời đại 4.0.
Cuốn sách Nuôi con 4.0 - Làm thế nào để trẻ không bị nghiện thiết bị công nghệ? của TS Shimi Kang (nhà khoa học, tâm lý học, chuyên gia giáo dục, tác giả của nhiều tựa sách bán chạy) được đánh giá là hữu ích cho các phụ huynh có con em nghiện sử dụng thiết bị điện tử.
TS Shimi Kang đưa ra hàng loạt dẫn chứng và phân tích khoa học về cách thức tác động của thiết bị công nghệ đến bộ não đang trong giai đoạn phát triển của trẻ. Sau đó, bà chỉ ra những tác động tiêu cực đến sức khỏe, hành vi và tính cách của trẻ.
