Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc vung 5 tỷ USD cho Nvidia

Admin

Baidu, ByteDance, Tencent và Alibaba gần đây đã đặt nhiều đơn hàng số lượng lớn với Nvidia để cung cấp sức mạnh cho các chương trình Trí tuệ nhân tạo (AI) tổng quát của họ.

Theo báo cáo của Financial Times, các công ty Trung Quốc đã đặt hàng 100.000 đơn vị bộ xử lý A800 của Nvidia trị giá 1 tỷ USD, với kế hoạch nhận lô hàng này vào cuối năm nay. Hơn nữa, các công ty này cũng đã đặt một đơn đặt hàng tích lũy bổ sung trị giá 4 tỷ USD cho các bộ xử lý sẽ được giao vào năm 2024.

Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc vung 5 tỷ USD cho Nvidia - Ảnh 1.

Đáng chú ý, bộ xử lý A800 là phiên bản yếu hơn của bộ xử lý A100 được sử dụng trong các trung tâm dữ liệu, do đó chúng là phiên bản yếu hơn của bộ xử lý H100. Do các hạn chế xuất khẩu của chính phủ Mỹ, Nvidia chỉ có thể bán bộ xử lý A800 cho các công ty Trung Quốc. Được biết, theo các hạn chế xuất khẩu, Nvidia được phép bán bộ xử lý có tốc độ truyền từ chip này sang chip khác thấp hơn 600GBps, loại trừ bộ xử lý A100 và A800.

Với mối đe dọa về các hạn chế hơn nữa cũng như nhu cầu quá lớn đối với GPU, các công ty Trung Quốc đang tích trữ GPU để đảm bảo họ có sẵn phần cứng nhằm đáp ứng nhu cầu AI của mình. Trong số này, ByteDance được cho là đã dự trữ ít nhất 10.000 GPU từ Nvidia để hỗ trợ tham vọng của họ, đồng thời đặt hàng gần 70.000 chip A800 sẽ được giao vào năm tới với tổng trị giá khoảng 700 triệu USD.

Các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc vung 5 tỷ USD cho Nvidia - Ảnh 2.

Với sự gia tăng nhu cầu về GPU được thúc đẩy bởi những tiến bộ trong AI, các chuyên gia lo ngại rằng tình trạng thiếu GPU giống như năm 2020 có thể xảy ra một lần nữa. Hiện tại nhu cầu đối với GPU là không giới hạn, trong khi sản lượng GPU mà Nvidia có thể sản xuất trong một ngày hoặc một tháng bị hạn chế. Một nhà phân phối của Nvidia lưu ý rằng giá của bộ xử lý A800 “đến tay các nhà phân phối đã tăng hơn 50%”.

Khi ngày càng có nhiều công ty nhảy vào lĩnh vực AI, chúng ta có thể thấy nhiều đơn đặt hàng số lượng lớn hơn được đặt cho Nvidia trong bối cảnh các công ty tranh giành phần cứng cần thiết để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) của riêng họ./.