AI Claude "sập" diện rộng, ảnh hưởng hàng trăm triệu người dùng

Admin

Nền tảng AI Claude của Anthropic gặp sự cố kỹ thuật nghiêm trọng trong sáng ngày 3/3/2026, tái diễn lỗi trên quy mô toàn cầu sau một sự cố lớn hôm trước. Sự cố kéo dài hàng giờ khiến người dùng trên nhiều dịch vụ không thể truy cập và đặt ra câu hỏi về độ ổn định của hệ thống.

Trong sáng thứ Ba, 3/3/2026 theo giờ quốc tế, người dùng trên khắp thế giới một lần nữa gặp khó khăn khi truy cập nền tảng Claude do Anthropic phát triển. Đây là lần thứ hai chỉ trong vòng chưa đầy một ngày mà dịch vụ này gặp sự cố lớn, khiến nhiều người không thể đăng nhập hay sử dụng các tính năng liên quan.

Theo dữ liệu chính thức từ trang trạng thái dịch vụ của Anthropic, một sự cố mang tên "elevated errors" đã được ghi nhận trong nhiều thành phần của hệ thống như trang web chính, công cụ cowork và Claude Code từ sáng sớm. Điều này được mô tả như tình trạng lỗi tăng cao và đang trong quá trình điều tra nhưng chưa được khắc phục hoàn toàn.

Người dùng trên mạng xã hội và nền tảng giám sát sự cố cũng xác nhận vấn đề này. Họ chia sẻ hình ảnh và thông báo lỗi khi cố gắng sử dụng dịch vụ, với một số trải nghiệm bị đơ hoàn toàn hoặc nhận lỗi không rõ nguyên do. Rất nhiều phản ánh cho thấy sự gián đoạn kéo dài hơn hai giờ đồng hồ trong thời gian cao điểm.

Sự cố này xảy ra chỉ một ngày sau khi dịch vụ Claude đã từng rơi vào tình trạng ngừng hoạt động vào thứ Hai, 2/3/2026, với hàng nghìn báo cáo lỗi từ người dùng trên các công cụ theo dõi độc lập. Những lỗi đó cũng liên quan tới việc hệ thống trả về các mã lỗi khi truy cập, biểu thị vấn đề trong hệ thống máy chủ.

Anthropic cho tới thời điểm này vẫn chưa công bố nguyên nhân rõ ràng cho việc hai lần lỗi liên tiếp xảy ra trong khoảng thời gian ngắn, và cũng chưa đưa ra thời điểm dịch vụ sẽ hoàn toàn phục hồi. Sự việc đã tạo ra làn sóng thảo luận trong cộng đồng công nghệ, nhất là với các cá nhân và doanh nghiệp phụ thuộc vào dịch vụ để làm việc hàng ngày.

Dù chỉ là một trục trặc kỹ thuật theo cách mô tả trên trang trạng thái, việc lỗi tái diễn liên tiếp đã làm dấy lên câu hỏi về khả năng chịu tải và quy trình vận hành của các nền tảng AI lớn trong bối cảnh ngày càng nhiều người dùng dựa vào chúng cho công việc và sáng tạo nội dung.