Trong khi phần lớn các thảo luận về AI Vật lý hiện nay tập trung vào robot, robot hình người và máy móc tự chủ, thì các ngành công nghiệp chế biến phải đối mặt với một thách thức hoàn toàn khác. Các nhà vận hành phải quản lý những quy trình hoạt động phức tạp, liên tục, nơi mà độ tin cậy, an toàn, an ninh mạng và hiệu quả năng lượng là những yếu tố quyết định hiệu suất. Tuy nhiên, cho đến nay, vẫn chưa có một bản thiết kế chi tiết rõ ràng nào về cách áp dụng AI Vật lý một cách thực tiễn vào các môi trường phức tạp này.
Schneider Electric, NVIDIA và HPE chia sẻ tầm nhìn chung trong việc đưa AI đến gần hơn với các hoạt động công nghiệp, tích hợp năng lực AI trực tiếp vào nơi mà việc ra quyết định và kiến tạo giá trị đang diễn ra. Để bước đầu hiện thực hóa tầm nhìn này, ba công ty hôm nay giới thiệu các Tác nhân AI Công nghiệp tại biên (Industrial AI Agents at the Edge).
Giải pháp này kết hợp giữa HPE Private Cloud AI - được hợp tác thiết kế với NVIDIA trong danh mục HPE AI Factory với NVIDIA - và chuyên môn sâu rộng về công nghệ vận hành của Schneider Electric. Qua đó, các tổ chức có thể triển khai và mở rộng các ứng dụng AI một cách an toàn tại biên công nghiệp, đưa năng lực phân tích và ra quyết định theo thời gian thực đến gần hơn với các hoạt động trọng yếu, đồng thời duy trì quyền kiểm soát đối với dữ liệu nhạy cảm, an ninh và chi phí.
Nhiều tổ chức công nghiệp vẫn tiếp tục gặp khó khăn khi mở rộng quy mô AI trong môi trường vận hành. Các yêu cầu khắt khe về quản trị dữ liệu, an ninh mạng, hiệu suất vận hành và việc triển khai AI có thể tạo ra những rào cản lớn đối với việc áp dụng rộng rãi. Bằng cách hoạt động tại biên, giải pháp này giúp giải quyết ba thách thức đang hạn chế AI công nghiệp trên quy mô lớn:
Chủ quyền dữ liệu (Data sovereignty): Dữ liệu vận hành trọng yếu thường quá giá trị, nhạy cảm hoặc bị ràng buộc bởi các quy định pháp lý nên khó có thể chuyển ra ngoài ranh giới vận hành. HPE Private Cloud AI cung cấp nền tảng bảo mật cho các tác nhân AI Công nghiệp tại biên, cho phép các doanh nghiệp triển khai AI ngay tại nơi hoạt động của mình mà vẫn giữ được quyền kiểm soát, an ninh và tính tuân thủ. An ninh mạng (Cybersecurity): Việc tăng cường kết nối có thể mang lại thêm nhiều rủi ro cho các môi trường công nghiệp và cơ sở hạ tầng trọng yếu. HPE Private Cloud AI giúp giảm thiểu bề mặt tấn công bằng cách lưu trữ và xử lý dữ liệu ngay gần nguồn phát sinh. Chi phí vận hành và sử dụng AI (AI consumption costs): Khi việc sử dụng AI tăng lên, các chi phí liên quan đến suy luận trên nền tảng đám mây, truyền tải dữ liệu và token cũng tăng theo, tạo ra gánh nặng cho các doanh nghiệp muốn mở rộng quy mô AI trên nhiều địa điểm, tài sản và hoạt động. Triển khai AI tại biên với HPE Private Cloud AI có thể giúp giảm bớt các chi phí này, đồng thời mang lại khả năng kiểm soát tốt hơn đối với địa điểm và cách thức thực hiện các tác vụ AI.Thông qua các ứng dụng EcoStruxure Industrial Insights của Schneider Electric, khách hàng có thể triển khai, quản lý và quản trị nhiều tác nhân AI Công nghiệp thông qua một môi trường duy nhất, giúp đơn giản hóa việc quản lý vòng đời, giám sát an ninh và duy trì toàn quyền kiểm soát đối với các hoạt động và cơ sở hạ tầng trọng yếu.
Các tác nhân AI Công nghiệp đầu tiên sẽ tập trung vào việc giám sát công nghệ vận hành, an ninh mạng và tối ưu hóa năng lượng. Ứng dụng thực tiễn của giải pháp này đã có thể được nhìn thấy trong các môi trường công nghiệp tại các doanh nghiệp lớn như CMPC Chile.
Hệ thống giám sát công nghệ vận hành trong sản xuất: CMPC
Nền tảng cho bước tiến tiếp theo này đã được chứng minh hiệu quả tại CMPC Chile, một phần của Empresas CMPC S.A., một trong những nhà sản xuất bột giấy, giấy và bao bì lớn nhất Mỹ Latinh. Trong ba năm qua, CMPC Chile đã sử dụng Hệ thống Giám sát Công nghệ Vận hành (OTMS) của Schneider Electric trong hoạt động sản xuất để theo dõi tình trạng và tính sẵn sàng của các hệ thống điều khiển trong các quy trình sản xuất bột giấy và giấy liên tục của mình.
OTMS cung cấp cho các đội ngũ của CMPC một cái nhìn thống nhất về các hệ thống điều khiển, máy chủ, máy trạm và bộ chuyển mạch, giúp các chuyên gia sớm phát hiện các vấn đề phát sinh, chẩn đoán nhanh hơn và thiết lập các ưu tiên bảo trì rõ ràng hơn. Việc triển khai thành công này chứng minh giá trị của OTMS như một giải pháp giám sát hệ thống điều khiển, đồng thời tạo nền tảng vận hành vững chắc cho việc đưa vào sử dụng các tác nhân AI Công nghiệp trong tương lai, với tiềm năng đẩy nhanh quá trình điều tra và ra quyết định trong khi vẫn đảm bảo con người nắm quyền kiểm soát đối với các hành động trọng yếu.
Ba tác nhân AI Công nghiệp đầu tiên tại biên (Industrial AI agents at the edge):
Tác nhân Giám sát công nghệ vận hành (OT Monitoring Agent): Kết hợp dữ liệu vận hành thời gian thực, cấu hình thiết bị, cấu trúc quy trình, cảnh báo, lịch sử bảo trì và bối cảnh kỹ thuật để hiểu rõ trạng thái vật lý của các hoạt động công nghiệp. Các tác nhân này phát hiện các vấn đề phát sinh, lập luận về các tác động vận hành có thể xảy ra, khuyến nghị hoặc khởi tạo các hành động khắc phục và xác minh xem biện pháp can thiệp đó có mang lại kết quả thực tế như kỳ vọng hay không. Tác nhân An ninh mạng (Cybersecurity Agent): Liên kết hoạt động mạng, hành vi của hệ thống điều khiển, cấu hình tài sản, các sự kiện vận hành và bối cảnh quy trình để phát hiện các tình trạng bất thường. Các tác nhân này đánh giá các tác động tiềm tàng đối với hoạt động công nghiệp, khuyến nghị hoặc thực hiện các biện pháp ứng phó và xác nhận rằng hệ thống đã trở lại trạng thái an toàn và ổn định. Tác nhân Tối ưu hóa Năng lượng (Energy Optimization Agent): Tích hợp dữ liệu quy trình, mô hình tiêu thụ năng lượng, hiệu suất thiết bị, điều kiện vận hành và yêu cầu sản xuất để hiểu cách năng lượng được sử dụng trong các hoạt động công nghiệp. Các tác nhân này xác định các cơ hội tối ưu hóa, khuyến nghị hoặc thực hiện các điều chỉnh và kiểm chứng tác động thực tế đối với hiệu quả năng lượng, hiệu suất vận hành và các mục tiêu bền vững.“Thế hệ đổi mới công nghiệp tiếp theo sẽ được thúc đẩy bởi trí tuệ được nhúng trực tiếp vào các hoạt động công nghiệp”, bà Gwenaelle Huet, Phó Chủ tịch Điều hành mảng Tự động hóa Công nghiệp tại Schneider Electric cho biết. “Trong khi phần lớn sự chú ý hiện nay đổ dồn vào các máy móc tự chủ, chúng tôi nhận thấy cơ hội lớn để áp dụng AI Vật lý vào các hệ thống công nghiệp đang vận hành các ngành công nghiệp trọng yếu trên thế giới. Cùng với NVIDIA và HPE, chúng tôi đang kết hợp chuyên môn về tự động hóa, AI và điện toán tại biên (Edge Computing) để giúp khách hàng chuyển đổi dữ liệu vận hành thành hành động, nâng cao khả năng phục hồi, hiệu quả, an ninh mạng và tính bền vững, đồng thời đặt nền móng cho các hoạt động công nghiệp tự chủ hơn.”
“Các hoạt động công nghiệp tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ, nhưng việc biến dữ liệu đó thành hành động vẫn là một trong những thách thức lớn nhất của ngành. Bằng cách kết hợp các mô hình AI mở NVIDIA Nemotron™ và giải pháp HPE Private Cloud AI - một giải pháp nhà máy AI chìa khóa trao tay - với chuyên môn công nghiệp và nền tảng OTMS của Schneider Electric, các tác nhân AI Công nghiệp có thể giám sát, lập luận và tối ưu hóa các hoạt động theo thời gian thực, đẩy nhanh lộ trình hướng tới AI Vật lý cho các ngành công nghiệp chế biến”, ông Sri Kodali, Giám đốc toàn cầu về Quan hệ Đối tác Nhà phát triển – Năng lượng và Tiện ích tại NVIDIA , nhận xét.
“Các tổ chức công nghiệp nhận thấy cơ hội thực sự khi sử dụng AI, và họ muốn chắc chắn rằng dữ liệu nhạy cảm và các hệ thống trọng yếu của mình sẽ luôn được bảo vệ. Thông qua sự hợp tác với NVIDIA và Schneider Electric, chúng tôi đang giúp khách hàng sử dụng HPE Private Cloud AI để đưa AI đến gần hơn với nơi dữ liệu được tạo ra và các quyết định được đưa ra. Điều này mang lại cho khách hàng phương thức để mở rộng việc sử dụng AI trên khắp các cơ sở của họ trong khi vẫn duy trì tính bảo mật, quyền riêng tư và khả năng kiểm soát mà doanh nghiệp của họ yêu cầu”, bà Alexia Clements, Phó Chủ tịch cấp cao, mảng Bán giải pháp Điện toán đám mây kết hợp tại HPE , chia sẻ.
“Trong ba năm qua, OTMS đã giúp chúng tôi cải thiện khả năng giám sát tình trạng và tính sẵn sàng của các hệ thống điều khiển. Trong các hoạt động công nghiệp liên tục, việc phát hiện sớm các vấn đề là vô cùng quan trọng để bảo vệ sản xuất và tránh những gián đoạn tốn kém. Hướng về tương lai, chúng tôi nhận thấy tiềm năng to lớn của các tác nhân AI trong việc phát triển dựa trên nền tảng đã được kiểm chứng này, giúp các chuyên gia của chúng tôi điều tra các vấn đề nhanh hơn và chuyển đổi hiệu quả hơn từ thông tin chuyên sâu sang hành động, trong khi vẫn đảm bảo con người nắm quyền kiểm soát đối với các quyết định trọng yếu”, ông Matías Jory, Giám đốc Kỹ thuật số & Quy trình, Phó Chủ tịch mảng Vận hành Công nghiệp tại CMPC , phát biểu.
Cùng nhau, Schneider Electric, NVIDIA và HPE đang tạo dựng nền tảng cho thế hệ hoạt động công nghiệp tiếp theo, nơi các hệ thống thông minh có thể liên tục giám sát, lập luận và tối ưu hóa hiệu suất. Theo thời gian, những khả năng này sẽ giúp tự động hóa quá trình tự động hóa , mang lại các hoạt động an toàn hơn, hiệu quả hơn và ngày càng tự chủ hơn trong các ngành công nghiệp quy trình.