Trong một tuyên bố gây chấn động giới công nghệ, Kevin Weil - Giám đốc Sản phẩm (CPO) của OpenAI - vừa đưa ra dự đoán rằng trí tuệ nhân tạo sẽ vượt qua khả năng lập trình của con người ngay trong năm 2025 này, sớm hơn nhiều so với dự báo trước đó của Anthropic là năm 2027. Phát biểu này được đưa ra trong cuộc phỏng vấn độc quyền trên chương trình YouTube "Overpowered", khi ông Weil được hỏi về quan điểm của ông đối với nhận định của Anthropic rằng 99% dòng code lập trình sẽ được tự động hóa vào năm 2027.
"Với tốc độ hiện tại, tôi sẽ ngạc nhiên nếu phải đến năm 2027. Tôi nghĩ nó sẽ đến sớm hơn," ông Weil khẳng định, đồng thời nhấn mạnh sự phát triển nhanh chóng của các mô hình suy luận đang đóng vai trò quan trọng trong bước đột phá này. Theo ông, năm nay sẽ là một điểm ngoặt lịch sử, khi AI chính thức vượt qua con người trong lĩnh vực lập trình và "không có đường quay lại".
CPO của OpenAI, ông Kevin Weil
Để minh họa cho nhận định của mình, ông Weil đã chia sẻ thông tin chi tiết về tiến trình phát triển của các mô hình AI tại OpenAI. Ông cho biết khi công ty phát hành mô hình o1-preview vào tháng 9 năm 2024, khả năng lập trình của nó tương đương với lập trình viên xếp hạng thứ 1 triệu trên thế giới. Con số này thoạt nghe có vẻ không ấn tượng, nhưng với ước tính có khoảng 30-40 triệu lập trình viên toàn cầu, điều này đồng nghĩa với việc o1-preview đã đạt đến trình độ của top 2-3% lập trình viên toàn cầu.
Tiếp đó, mô hình o1 đã tiến thêm một bước nữa, đạt được khả năng tương đương với lập trình viên xếp hạng thứ 1.000 trên thế giới. Đáng chú ý hơn, mô hình o3 sắp ra mắt dự kiến sẽ sánh ngang với lập trình viên xếp hạng thứ 175. Và theo ông Weil, các mô hình tiếp theo đang được phát triển sẽ còn mạnh mẽ hơn nữa.
Ông Weil so sánh bước ngoặt này với hai cột mốc quan trọng trong lịch sử công nghệ: máy tính vượt qua con người trong phép nhân 70 năm trước và AI đánh bại con người trong cờ vua 15 năm trước. Tuy nhiên, ông nhấn mạnh rằng AI vượt qua con người trong lĩnh vực lập trình sẽ có tác động lớn hơn nhiều, bởi nó có thể giúp bất kỳ ai, không cần phải là kỹ sư, đều có thể phát triển phần mềm.
Mô hình GPT-1o là một bước tiến vượt bậc so với các mô hình thế hệ trước
"Hãy tưởng tượng tất cả những điều bạn có thể làm nếu không cần phải là kỹ sư để tạo ra phần mềm. AI vượt qua con người về phần mềm quan trọng hơn nhiều so với AI vượt qua con người về cờ vua, bởi vì với phần mềm, bạn có thể tạo ra bất cứ thứ gì bạn muốn. Thật là một hiệu ứng dân chủ hóa đối với thế giới nếu tất cả mọi người đều có thể tạo ra phần mềm," ông Weil chia sẻ.
Trong một bài đăng trên mạng xã hội sau đó, ông Weil chỉ ra rằng có một giới hạn cơ bản về năng suất của các công ty phần mềm, đó là "số lượng kỹ sư". Nếu AI có thể loại bỏ giới hạn này, đầu ra sẽ tăng tốc đáng kể. Ông cũng tiết lộ rằng GPT-5 sẽ tích hợp các khả năng của mô hình dòng o, đội ngũ đang làm việc để "đơn giản hóa" hệ thống, mặc dù ông không đề cập đến ngày phát hành cụ thể.
Dù vậy, ông Weil vẫn khẳng định rằng chuyên môn của con người sẽ vẫn còn giá trị. "Hiểu được vấn đề cần giải quyết, tập trung nỗ lực ở đâu, đòn bẩy nằm ở đâu - những điều kiểu này vẫn sẽ quan trọng," ông giải thích. Theo ông, AI sẽ không thay thế hoàn toàn con người mà sẽ bổ sung cho mọi công việc. "Bạn sẽ sử dụng nó hàng ngày để tăng cường khả năng trong công việc của mình," ông dự đoán. "Mọi người sẽ ngày càng trở thành người quản lý của những 'nhân viên AI' này, những 'nhân viên' sẽ thực hiện phần lớn công việc cơ bản cho họ."
Dự đoán của ông Weil không phải là một hiện tượng đơn lẻ trong ngành công nghệ. Microsoft's GitHub Copilot đã là người dẫn đầu trong lĩnh vực phát triển chương trình hỗ trợ bởi AI. Gần đây, OpenAI, Anthropic và Google đều đã phát hành các công cụ phát triển lập trình AI. Google thậm chí còn cung cấp Gemini Code Assist miễn phí, cho phép người dùng có tới 180.000 lần viết code mỗi tháng.
Với tốc độ phát triển nhanh chóng của AI trong lĩnh vực lập trình, cuộc đua giữa các gã khổng lồ công nghệ đang diễn ra gay gắt. Trong bối cảnh đó, dự đoán của Weil không chỉ là một tuyên bố gây sốc mà còn là lời cảnh báo về một tương lai không xa, khi ranh giới giữa con người và máy móc trong lĩnh vực sáng tạo công nghệ ngày càng trở nên mờ nhạt.